独家揭秘Meta AI大裁员:Llama 4败于DeepSeek带来的恐慌|硅谷观察
独家揭秘Meta AI大裁员:Llama 4败于DeepSeek带来的恐慌|硅谷观察出品 / 新浪科技(ID:techsina) 作者 / 郑峻 Meta AI业务大地震!新主管上任三个月后,挥起裁员大刀,基础研究部门遭受重创,连明星大牛研究员都不幸失业。扎克伯格这是急功近利,自毁长
出品 / 新浪科技(ID:techsina) 作者 / 郑峻 Meta AI业务大地震!新主管上任三个月后,挥起裁员大刀,基础研究部门遭受重创,连明星大牛研究员都不幸失业。扎克伯格这是急功近利,自毁长
刚刚从Meta一线获悉,田渊栋前脚刚发了推文说自己被裁,后脚就被解除了公司内部各种权限——嘿,亚历山大王的刀,就是这么快。这也是这次裁员中最具争议的地方,“在Meta工作已超过十年的田渊栋和他的组员,整组被一锅端了”,这是为什么?
从Llama 4「作弊刷分」丑闻,到143亿美元收购Scale AI,扎克伯格疯狂挖角,却换来团队内讧;上亿美元年薪,没能留住顶尖人才。Meta的超级智能实验室(MSL),到底是未来引擎,还是人心崩盘的深坑?
Meta在半年内第四次重组AI部门,将超级智能实验室拆分为四个团队,全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔,或放弃Llama 4并转向闭源模型,Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动,几家欢喜几家愁。
自首次提出 GPT 架构以来,转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的 GPT-2 出发,回顾至 2024–2025 年的 DeepSeek-V3 和 LLaMA 4,不难发现一个有趣的现象:尽管模型能力不断提升,但其整体架构在这七年中保持了高度一致。
从GPT-2到Llama 4,大模型这几年到底「胖」了多少?从百亿级密集参数到稀疏MoE架构,从闭源霸权到开源反击,Meta、OpenAI、Mistral、DeepSeek……群雄割据,谁能称王?
面对谷歌、OpenAI等劲敌猛攻及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设AI产品、AGI基础和FAIR三大架构。
英伟达,亲手打破了自己的天花板!刚刚,Blackwell单用户每秒突破了1000个token,在Llama 4 Maverick模型上,再次创下了AI推理的世界纪录。在官博中,团队放出了不少绝密武器。
2万亿Llama4巨兽一再推迟,又传出了80%团队辞职的惊人消息!目前,发言人已辟谣消息不准确,Meta或许迎来了至暗时刻。
Meta首届LlamaCon开发者大会开幕,扎克伯格在期间接受采访,回应大模型相关的一切。包括Llama4在大模型竞技场表现不佳的问题: